Сфера использования лазеров в производстве постоянно развивается, предоставляя новые технические решения для выполнения тех же задач. Инновационные подходы позволяют экономить электроэнергию, ускорять процесс работы и делать установки более живучими, что важно для крупных производственных предприятий. Далее будут описаны самые современные тренды в сфере резки металлов при помощи лазерных установок, которые становятся доступными для современных компаний.
Содержание
Волоконные лазеры
Совершенно новый подход к лазерной резке, который показывает себя наиболее эффективным во время работы с тонкими металлами. Суть способа заключается в том, чтобы заменить инертную среду углекислого газа на специальное волокно, способное вступать в контакт с металлом. Сам по себе подобный лазерный гравер по металлу демонстрирует повышенные результаты, но именно работа с тонкими материалами позволяет ему раскрыться в полной красе.
Ультракороткие импульсы
Технология не новая, но только в последнее время она стала действительно доступной для предприятий. Суть заключается в том, что лазер воздействует на материал не беспрерывным потоком, а при помощи многочисленных ультракоротких импульсов. Преимущество такой методики заключается в возможности не перегревать материал, что уменьшает сторонние повреждения от резки. Края остаются более ровными, а также на металле не появляется неприятная черная полоса на краю реза, которая может испортить товарный вид заготовки.
Гибридные технологии
В наиболее современных производствах, лазеры выступают не только в роли самостоятельного оборудования. Часто их можно встретить как составную деталь гибридных систем, связанных с созданием целых комплексов по технологии 3D печати. В данном случае, лазерный гравёр будет использоваться в качестве инструмента для дополнительной обработки металла или резки ненужных элементов после пропечатывания. В таком случае, управление будет осуществляться при помощи нейронных сетей для повышения точности резки.
Нейросети
Напоследок, стоит отметить внедрение нейросетей в управление современным станочным оборудованием. Это сильно отличается от применения классического чипового программного управления, что характеризуется повышением эффективности и уменьшением доли погрешности. Кроме того, нейросети способные отмечать мелкие недостатки в изначальном проекте деталей, внося микроизменения в него.